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          ANTECEDENTES.La prevalencia de la enfermedad coronaria (EC) obstructiva en los pacientes sintom&aacute;ticos que son remitidos para un estudio diagn&oacute;stico ha disminuido, y ello hace que sea conveniente optimizar estrategias diagn&oacute;sticas individualizadas.\n
          \t\t\t\t\t\t   OBJETIVOS.El objetivo de este estudio fue presentar una herramienta sencilla y aplicable cl&iacute;nicamente que permite calcular la probabilidad de una EC obstructiva combinando un modelo de probabilidad pre-test (PPT) (m&eacute;todo de Diamond-Forrester con el empleo del sexo, la edad y los s&iacute;ntomas) con los factores de riesgo cl&iacute;nicos y la puntuaci&oacute;n de calcio arterial coronario (CACS).\n
          \t\t\t\t\t\t   MÉTODOS.La nueva herramienta se desarroll&oacute; en una cohorte de pacientes sintom&aacute;ticos (n = 41.177) remitidos para un estudio diagn&oacute;stico. La verosimilitud cl&iacute;nica ponderada seg&uacute;n los factores de riesgo (VC-FR) se calcul&oacute; mediante la PPT y los factores de riesgo, mientras que la verosimilitud cl&iacute;nica ponderada seg&uacute;n la CACS (VC-CACS) a&ntilde;adi&oacute; a ello la CACS. Los 2 modelos de c&aacute;lculo se validaron en cohortes de Europa y de Norteam&eacute;rica (n = 15.411) y se compararon con una tabla de PPT recientemente actualizada.\n
          \t\t\t\t\t\t   RESULTADOS.Los modelos de VC-FR y de VC-CACS predijeron la prevalencia de la EC obstructiva con mayor exactitud en las cohortes de validaci&oacute;n que el modelo de PPT, y aumentaron notablemente el &aacute;rea bajo las curvas de caracter&iacute;sticas operativas del receptor de la EC obstructiva: para el modelo de PPT, 72 (intervalo de confianza [IC] del 95%: 71 a 74); para el modelo VC-FR, 75 (IC del 95%: 74 a 76); y para el modelo VC-CACS, 85 (IC del 95%: 84 a 86). En total, un 38% de los pacientes del grupo de VC-FR y un 54% de los del grupo de VC-CACS se clasificaron como pacientes con una verosimilitud cl&iacute;nica baja de EC, en comparaci&oacute;n con el 11% de los del modelo de PPT.\n
          \t\t\t\t\t\t   CONCLUSIONES.Una herramienta sencilla basada en los factores de riesgo y la VC-CACS permite una mejor predicci&oacute;n y discriminaci&oacute;n de los pacientes con sospecha de una EC obstructiva. La herramienta hace posible una reclasificaci&oacute;n de pacientes en la categor&iacute;a de baja verosimilitud de EC, en los que no es necesario realizar otras pruebas. (J Am Coll Cardiol 2020;76:2421-32) &copy; 2020 American College of Cardiology Foundation.\n
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Incorporación de la calcificación coronaria a la evaluación pre-test de la probabilidad de enfermedad coronaria
Simon Winthera, Samuel Emil Schmidtb, Thomas Mayrhoferc,d, Hans Erik Bøtkere, Udo Hoffmannc, Pamela S. Douglasf, William Wijnsg,h, Jeroen Baxi, Louise Nissena, Vibeke Lynggaarda, Jens Juel Christiansenj, Antti Sarastek,l, Morten Bøttchera, Juhani Knuutik,l
a Department of Cardiology, Gødstrup Hospital, Herning, Dinamarca.
b Department of Health Science and Technology, Aalborg University, Aalborg, Dinamarca.
c Cardiovascular Imaging Research Center, Department of Radiology, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts.
d School of Business Studies, Stralsund University of Applied Sciences, Stralsund, Alemania.
e Department of Cardiology, Aarhus University Hospital, Aarhus, Dinamarca.
f Duke Clinical Research Institute, Duke University School of Medicine, Durham, North Carolina.
g Lambe Institute for Translational Medicine, National University of Ireland, Galway, Irlanda.
h CÚRAM, National University of Ireland, Galway, Irlanda.
i Department of Cardiology, Leiden University Medical Center, Leiden, Países Bajos.
j Department of Medicine, Gødstrup Hospital, Herning, Dinamarca.
k Heart Center, Turku University Hospital, Turku, Finlandia.
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          ANTECEDENTES.La prevalencia de la enfermedad coronaria (EC) obstructiva en los pacientes sintom&aacute;ticos que son remitidos para un estudio diagn&oacute;stico ha disminuido, y ello hace que sea conveniente optimizar estrategias diagn&oacute;sticas individualizadas.\n
          \t\t\t\t\t\t   OBJETIVOS.El objetivo de este estudio fue presentar una herramienta sencilla y aplicable cl&iacute;nicamente que permite calcular la probabilidad de una EC obstructiva combinando un modelo de probabilidad pre-test (PPT) (m&eacute;todo de Diamond-Forrester con el empleo del sexo, la edad y los s&iacute;ntomas) con los factores de riesgo cl&iacute;nicos y la puntuaci&oacute;n de calcio arterial coronario (CACS).\n
          \t\t\t\t\t\t   MÉTODOS.La nueva herramienta se desarroll&oacute; en una cohorte de pacientes sintom&aacute;ticos (n = 41.177) remitidos para un estudio diagn&oacute;stico. La verosimilitud cl&iacute;nica ponderada seg&uacute;n los factores de riesgo (VC-FR) se calcul&oacute; mediante la PPT y los factores de riesgo, mientras que la verosimilitud cl&iacute;nica ponderada seg&uacute;n la CACS (VC-CACS) a&ntilde;adi&oacute; a ello la CACS. Los 2 modelos de c&aacute;lculo se validaron en cohortes de Europa y de Norteam&eacute;rica (n = 15.411) y se compararon con una tabla de PPT recientemente actualizada.\n
          \t\t\t\t\t\t   RESULTADOS.Los modelos de VC-FR y de VC-CACS predijeron la prevalencia de la EC obstructiva con mayor exactitud en las cohortes de validaci&oacute;n que el modelo de PPT, y aumentaron notablemente el &aacute;rea bajo las curvas de caracter&iacute;sticas operativas del receptor de la EC obstructiva: para el modelo de PPT, 72 (intervalo de confianza [IC] del 95%: 71 a 74); para el modelo VC-FR, 75 (IC del 95%: 74 a 76); y para el modelo VC-CACS, 85 (IC del 95%: 84 a 86). En total, un 38% de los pacientes del grupo de VC-FR y un 54% de los del grupo de VC-CACS se clasificaron como pacientes con una verosimilitud cl&iacute;nica baja de EC, en comparaci&oacute;n con el 11% de los del modelo de PPT.\n
          \t\t\t\t\t\t   CONCLUSIONES.Una herramienta sencilla basada en los factores de riesgo y la VC-CACS permite una mejor predicci&oacute;n y discriminaci&oacute;n de los pacientes con sospecha de una EC obstructiva. La herramienta hace posible una reclasificaci&oacute;n de pacientes en la categor&iacute;a de baja verosimilitud de EC, en los que no es necesario realizar otras pruebas. (J Am Coll Cardiol 2020;76:2421-32) &copy; 2020 American College of Cardiology Foundation.\n
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Información del artículo
ISSN: X7351097
Idioma original: Español
Datos actualizados diariamente
año/Mes Html Pdf Total
2024 Noviembre 0 2 2
2024 Octubre 9 30 39
2024 Septiembre 9 48 57
2024 Agosto 11 50 61
2024 Julio 13 34 47
2024 Junio 12 36 48
2024 Mayo 11 44 55
2024 Abril 11 43 54
2024 Marzo 12 44 56
2024 Febrero 16 40 56
2024 Enero 27 40 67
2023 Diciembre 11 38 49
2023 Noviembre 11 55 66
2023 Octubre 8 60 68
2023 Septiembre 8 32 40
2023 Agosto 6 26 32
2023 Julio 7 30 37
2023 Junio 9 36 45
2023 Mayo 16 35 51
2023 Abril 10 16 26
2023 Marzo 16 22 38
2023 Febrero 7 12 19
2023 Enero 8 9 17
2022 Diciembre 23 13 36
2022 Noviembre 11 16 27
2022 Octubre 23 22 45
2022 Septiembre 12 16 28
2022 Agosto 11 14 25
2022 Julio 14 18 32
2022 Junio 10 18 28
2022 Mayo 8 21 29
2022 Abril 17 14 31
2022 Marzo 13 9 22
2022 Febrero 6 12 18
2022 Enero 7 18 25
2021 Diciembre 17 21 38
2021 Noviembre 8 17 25
2021 Octubre 7 20 27
2021 Septiembre 6 18 24
2021 Agosto 1 17 18
2021 Julio 6 16 22
2021 Junio 3 13 16
2021 Mayo 6 23 29
2021 Abril 5 36 41
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